Power and Prediction di A. Agrawal, J. Gans e A, Goldfarb
Ci sono voluti decenni perché l’elettricità creasse una “rivoluzione”.
Durante i primi vent’anni è stata utilizzata come soluzione puntuale in alcune applicazioni specifiche. L’elettricità cambiò l’economia solo quando si svilupparono nuovi “sistemi”, un cambiamento profondo che spostò il potere verso coloro che controllavano la produzione e le reti elettriche e verso coloro che potevano utilizzare l’elettricità su larga scala nella produzione di massa.
L'affermazione dell'intelligenza artificiale (IA) come paradigma tecnologico dominante rappresenta un fenomeno dirompente con implicazioni profonde per i sistemi economici e decisionali.
L'analogia con l'avvento dell'elettricità, la cui rivoluzionaria diffusione ha modificato assetti di potere e modelli produttivi, risulta particolarmente calzante.
L’analisi
Lo studio di Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb, "Power and Prediction", edito dall'Harvard Business Review Press, offre un'analisi puntuale di questa dinamica. Gli autori evidenziano come l'IA stia ridisegnando il panorama economico, determinando spostamenti del potere decisionale verso coloro che ne detengono il controllo e la capacità di sfruttarne appieno le potenzialità.
Il ruolo del decision-making
Un elemento centrale dell'analisi riguarda l'importanza del processo decisionale.
L'IA, infatti, non si limita ad automatizzare compiti preesistenti, ma influenza in modo determinante la natura stessa dei sistemi decisionali, plasmando le loro caratteristiche e i loro esiti.
L'AI Systems Discovery Canvas
Gli autori propongono un modello innovativo, l'AI Systems Discovery Canvas, che consente di mappare le diverse opportunità per le imprese nell'ambito dell'IA.
Tale strumento facilita l'identificazione di strategie efficaci per sfruttare al meglio le potenzialità di questa tecnologia.
Il vantaggio competitivo
L'accesso anticipato all'IA e la capacità di utilizzarla per migliorare la qualità del decision-making si configurano come fattori chiave per ottenere un vantaggio competitivo nel contesto economico odierno.
I "cicli di feedback" generati dall'utilizzo di sistemi basati sull'IA, che amplificano il valore dei dati e delle previsioni, innescano una corsa all'implementazione di questa tecnologia su larga scala.
L'opera di Agrawal, Gans e Goldfarb fornisce una chiave di lettura fondamentale per comprendere l'impatto dell'IA sui sistemi economici e decisionali.
La centralità del decision-making e l'importanza di strumenti come l'AI Systems Discovery Canvas offrono spunti di riflessione cruciali per le imprese che intendono prosperare in un mercato sempre più competitivo.